基于自记忆方程的干旱区地下水水位动态模拟

地下水水位预测对于合理开发利用地下水与保护生态环境具有重要意义。以新疆希尼尔水库周边区域为例,根据研究区多年地下水埋深观测数据,建立了基于自记忆方程的地下水埋深预测模型。结果表明:该模型模拟与预测精度较高,为研究区的地下水合理开发利用提供了重要参考;研究结果可用于其他类似时间序列变量的模拟预测。     

中国西南地区蒸发皿系数K_p研究

利用中国西南地区1980—2010年112个气象站点的气象资料,以FAO推荐的Penman-Monteith模型作为计算参考作物蒸散(ET0)的标准方法,分析了蒸发皿系数Kp的时空分布,并分析了9种Kp经验模型在中国西南地区的适用性。结果表明:西南地区Kp月均值变化范围为0.65~0.85,其中6—9月Kp较高,2—4月Kp较小;Kp在空间上呈西低东高特征。9种Kp模型中,A98模型的适用性相对最好。     

岭南藜蒴栲-罗浮柿群系粗木质残体的基本特征

[目的]通过实地调查和采样对粗木质残体(CWD)进行量化研究,来了解未受冰灾干扰的岭南藜蒴栲-罗浮柿群系CWD的本底数据,建立CWD生物量回归方程。[方法]采用样方调查法,分析粤北小坑国家森林公园的常绿阔叶次生林在不同地形下CWD的基础特征及其存在形式、腐解等级和径阶的分布格局。[结果]表明:该林分CWD总贮量为8.25 t·hm~(-2),各腐解等级(1、2、3、4、5)所占比例分别为41.07%、17.75%、13.89%、21.74%、5.55%;CWD主要以倒木和枯立木的形式存在,其次是大枯枝和根桩;径阶结构主要集中在5 10、10 15 cm。[结论]CWD的空间异质性较大,但不同地形下其贮量、蓄积量、覆盖面积和数量差异不显著(p0.05)。通过423个粗木质残体直径和质量的实测数据建立了CWD不同腐解等级的生物量幂函数回归方程。     

历史街区游憩者个人涉入对地方依恋的影响——以南京老门东为例

以南京老门东为例,构建游憩者个人涉入和地方依恋的结构方程模型,运用AMOS软件进行测量模型的验证性因子分析、结构模型的路径分析及南京居民和外来游客的多群组分析,结果表明:吸引力和中心性显著正向影响地方认同;地方依赖受到吸引力、自我表达和地方认同的显著正向影响;中心性对地方认同影响最大;对地方依赖影响最大的是地方认同;多群组分析显示,南京居民和外来游客在7个假设路径中的影响存在显著差异。     

天然橡胶产业链组织效率研究——基于海南的实证分析

天然橡胶产业链是将天然橡胶种植、加工、贸易等环节连成的有机整体。有效的产业链管理是天然橡胶产业健康持续发展的根本。本文选取海南省天然橡胶产业链作为研究对象,使用海南省134家天然橡胶种植户与加工企业的问卷调查数据建立结构方程模型,实证分析了天然橡胶产业链组织效率的影响因素及因素间的相互关系,为加强天然橡胶产业链的组织合作提供参考。     

基于结构方程的滇东石漠化地区土壤理化性质与酶活性研究

[目的]明确滇东石漠化地区不同恢复模式效果差异以及养分对酶的影响关系,为石漠化地区恢复措施提供理论依据。[方法]以土壤酶活性为恢复效果的衡量指标,采取基于模糊数学的土壤质量评价办法,得到不同模式下土壤酶指数,用以比较恢复模式的效果。基于土壤理化性质与酶活性相关性分析的结果,采取结构方程模型量化土壤理化环境和酶活性环境,进而分析不同土壤理化环境对不同酶环境的影响。[结果]酶活性大小排序为:灌草模式针阔混交林模式阔叶林模式针叶林模式裸地;由结构方程模型和有机质、全磷估计出的养分子环境对由脲酶活性、过氧化氢酶、多酚氧化酶活性构成的酶活性环境存在显著正影响。[结论]灌草模式和针阔混交林模式对石漠化恢复有较好作用。养分环境对酶活性环境的影响系数为0.87。     

基于RUSLE的线状开发建设项目区土壤侵蚀动态监测——以浙江省宁波市北环快速路工程为例

[目的]全面调查浙江省宁波市北环快速路施工前后及施工过程中土壤侵蚀时空变化状况,为今后线状生产建设项目水土保持遥感监测提供参考。[方法]分别利用2010年宁波市土地利用/覆盖类型图、道路图及调查数据,结合项目区地形图和实测高程点生成的数字高程模型(DEM)、实测土壤属性数据、水文站降雨数据等资料分别获取RUSLE模型中各因子值的空间分布,然后通过RUSLE模型计算项目区3个不同阶段的土壤侵蚀量,最后进行分类统计。[结果]项目施工前期和自然恢复期的土壤侵蚀均以微度侵蚀为主,所占项目面积比例分别为98.53%和99.73%;而施工期的土壤侵蚀等级以轻度和微度侵蚀为主,两者分别占项目区面积的52.5%和35.4%;项目施工期的平均土壤侵蚀模数为1 380.9t/(km2·a),远高于施工前及施工期后的251.3,155.4t/(km2·a)。[结论]项目施工期土壤侵蚀区域主要分布在临时堆土区,进一步分析发现坡度因素对土壤侵蚀空间分布具有重要影响。     

Upscaling spatio‐temporal patterns of cation fluxes in acid forest soils

One main problem with current research on spatio‐temporal modeling of ion fluxes in forest soils is the separation of space and time effects in the soil‐monitoring concept. This article describes an approach to overcome this weakness. Time trends of point information on soil‐solution data (base‐cation concentrations and fluxes) are scaled by linking them to soil‐chemical data which is available in higher spatial resolution and can be upscaled to an area base. This approach is based on a combined evaluation of bulk soil and soil‐solution data using both statistical and process‐oriented methods. Multiple‐linear‐regression analyses coupled with geostatistics were developed to predict spatial patterns of exchangeable cation percentages. In a second step, empirical ion‐distribution coefficients were adapted according to Gapon using data of suction‐cup plots and bulk‐soil samples. Seasonally adjusted time‐series data of soil‐solution chemistry were then connected with the maps of the predicted exchangeable‐cation percentages by means of the Gapon equations. This evaluation step provided both time‐ and space‐dependent maps of cation concentrations in the soil solution. Finally, using the results of a water‐budget model it was possible to derive spatio‐temporal patterns of soil cation fluxes. Methodological limitations and the results of verification processes are discussed. The methods described can only be used in acidic soils and should not be used in soil layers rich in humus, since adsorption to C compounds differs from adsorption to clay minerals. The time increments of the models should be not shorter than yearly in order to suppress annual periodicity. Although the Gapon equations were not based on laboratory‐determined exchange solutions at quasi‐equilibrium, but rather on field data from the suction‐cup technique, the exchangeable‐cation percentages showed steady functions of selectivity coefficients. The methods tested at a watershed scale may be flexible enough to be applied at other scales as well.     

Production of Hyaluronic Acid by Streptococcus zooepidemicus on Protein Substrates Obtained from Scyliorhinus canicula Discards

This work investigates the production of hyaluronic acid (H) by Streptococcus equi subsp. zooepidemicus in complex media formulated with peptones obtained from Scyliorhinus canicula viscera by-products. Initially, in batch cultures, the greatest productions were achieved using commercial media (3.03 g/L) followed by peptones from alcalase hydrolyzed viscera (2.32 g/L) and peptones from non-hydrolyzed viscera (2.26 g/L). An increase of between 12% and 15% was found in subsequent fed-batch cultures performed on waste peptones. Such organic nitrogen sources were shown to be an excellent low-cost substrate for microbial H, saving more than 50% of the nutrient costs.     

扩散方程的孤子解法

利用一维波动方程行波解的形式,通过变量替换．再引入双曲正切函数作为独立变量并利用其独特的微分关系给变换,将扩散方程简化为常微分方程．由此得出它的解．此解可做为物理学中’非线性方程的实例．尽管不是所有的非线性波动方程都百丁以用此法来处理．但它缩短了线性和非线性波动理论之间的距离．